为深化课程教学改革，落实“以赛促教、以赛促学、课赛融通”育人理念，破解数据分析类课程理论与实践脱节难题，全面提升课程教学质量与学生实践创新能力，助力应用型人才培养，7月11日下午，人工智能学院李学宁老师开展《课赛融通视角下数据分析类课程的教学设计与实施》专题经验分享，学院全体教职工教师在信科一401参与本次交流学习。

此次讲座紧扣应用型高校办学定位，结合数据分析课程实践性、应用性的核心特点，聚焦课赛融通育人逻辑、课程优化、教学设计、赛事融合及落地路径等核心内容。李老师结合行业岗位需求与学科竞赛评价标准，精准剖析传统教学中教学与竞赛、行业应用脱节等突出问题，为课程改革找准发力方向。

李老师结合自身教学与赛事指导经验，依托典型竞赛案例，系统阐释课赛融通教学新思路，并提出将竞赛标准、实战项目、行业真实数据场景全方位融入课程教学、实训实操、考核评价全过程，重构模块化、项目化课程体系。同时以竞赛任务、真实案例驱动课堂教学，助力学生将理论知识转化为数据分析、解决实际问题的实操能力，打通教学、竞赛与行业应用的壁垒。

此外，李老师细化课前、课中、课后一体化实施流程，提出分层教学、因材施教的实操方案，适配不同基础学生的学习需求。此次专题内容务实、指导性强，为学院数据分析类课程改革提供了清晰可行的方向。参会教师纷纷表示收获颇丰，后续将主动践行课赛融通理念，优化教学设计、创新教学模式，深挖赛事育人价值，持续提升学生实践创新与岗位适配能力，稳步助推学院人才培养质量提质增效。